基于图像色彩分类统计的计算机行为分析算法

基于图像色彩分类统计的计算机行为分析算法 摘要：目前领域内针对计算机操作行为的分析，主要通过人工桌面监控、记录按键内容、文件操作记录等方式对计算机行为进行的监控分析。该文则提出一种基于色彩图像聚

17 第页共页 基于图像色彩分类统计的计算机行为分析算法 摘要：目前领域内针对计算机操作行为的分析，主要通过人工桌 面监控、记录按键内容、文件操作记录等方式对计算机行为进行的监 控分析。该文则提出一种基于色彩图像聚类分析以及K-means算法对 图形进行统计来实现行为分析判断的方法，根据色彩的种类、范围以 及深度对计算机操作图像进行分类统计，以此判定出某时间点计算机 正在进行的娱乐、工作以及其他操作。 关键词：彩色图像聚类算法；K-means算法；行为分析 中图分类号：TP391文献标志码：A文章编号：1009-3044 （2015）13-0180-02 随着科学技术的不断发展、计算机应用领域的不断开拓，图像处 理方法应运而生，目的是利用计算机设备将图像进行分类处理，用于 智能分析图像信息。当今图像处理与识别的应用范围越来越广，但就 目前的水平而言，计算机对外部的感知能力还比较薄弱，还需要投入 大量人力、物力从事数字图像处理与识别的理论和应用的研究。于是 各行各业对于数字图像处理技术的精确化与智能化有着更大的需求。 这样的需求尤其体现在航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人