基于统计极差和变异系数的特征抽取研究

基于统计极差和变异系数的特征抽取研究绪论特征抽取是机器学习和模式识别中重要的一步，它是将原数据中与问题无关或冗余的信息过滤掉，仅保留对后续分类或回归任务有用的信息的过程，可以有效改善数据处理的效率和精