fseAAA基于机器学习的软件缺陷预测研究

基于机器学习的软件缺陷预测研究基于机器学习的软件缺陷预测研究 刘 旸 [摘要] 基于机器学习的软件缺陷预测是一种有效的提高软件可靠性的方法该方法基于软件模块的统计特性预测软件模块可能出现的缺陷数或是否

基于机器学习的软件缺陷预测研究 基于机器学习的软件缺陷预测研究 刘旸 [摘要] 基于机器学习的软件缺陷预测是一种有效的提高软件可靠 性的方法该方法基于软件模块的统计特性预测软件模块可能出现的缺陷数或是 否容易出现缺陷通过对软件模块缺陷状况的预测软件开发组织可以将有限的资 源集中于容易出现缺陷的模块从而有效的提高软件产品的质量基于机器学习的 软件缺陷预测近年来出现了很多研究成果本文概述该领域近年来的主要研究成 果并根据各方法的特点进行了分类 [关键词] 软件缺陷预测机器学习 Survey on Software Prediction based on Machine Learning Liu Yang Lab for Internet Software Technologies Institute of Software [Abstract] Software Quality Prediction Based on Machine Learning is an effective way to improve software reliability This technology predicts the number of faults in software module or whether asoftware module is fault-prone or not based on statistical feature of software module According to the prediction of faults in software module software developing organization can focus on fault-prone module to improve software quality effectively This technology is now aproven way to improve software quality Improvement emerged in recent years about it This paper will study these improvements by categories [key word] Software Fault Prediction Machine Learning