缺失数据下广义线性模型的经验似然推断的开题报告
缺失数据下广义线性模型的经验似然推断的开题报告研究背景和意义:在实际数据分析过程中,缺失数据是一个常见的问题。广义线性模型(GLM)作为一种常用的数学模型,在很多领域都有广泛应用,如医学、社会科学等等
缺失数据下广义线性模型的经验似然推断的开题报告