基于深度卷积神经网络的服装属性研究及其应用的任务书

基于深度卷积神经网络的服装属性研究及其应用的任务书任务书题目：基于深度卷积神经网络的服装属性研究及其应用一、任务背景近几年，由于深度学习技术的快速发展和应用推广，许多行业都开始转向对深度学习技术的应用

基于深度卷积神经网络的服装属性研究及其应用的任 务书 任务书 题目：基于深度卷积神经网络的服装属性研究及其应用 一、任务背景 近几年，由于深度学习技术的快速发展和应用推广，许多行业都开 始转向对深度学习技术的应用研究。服装行业也不例外。服装作为人们 日常生活中不可或缺的一部分，其种类繁多，风格多样，而且服装属性 的识别、预测和推荐一直是服装行业研究的热点问题。 传统的服装属性研究方法主要是基于图像处理技术和人工特征提取 的方法，其准确度和可靠性一直存在局限性。而深度卷积神经网络则可 以通过对大规模数据进行学习和训练，自动提取服装属性特征，从而提 高服装属性的准确性和分类效果。 二、任务目标 本次任务的目标是：通过研究深度卷积神经网络的原理和相关算 法，设计和实现一个基于深度卷积神经网络的服装属性识别系统，并将 其应用于服装行业，实现服装属性的快速识别、预测和推荐。 具体任务包括： 1 、了解深度卷积神经网络的原理和相关算法，能够熟练使用 TensorFlow 等深度学习框架进行网络的搭建和训练。 2 、收集并整理大规模的服装图像数据，包括不同品牌、不同种类、 不同风格的服装图像，并进行数据预处理，包括尺寸归一化、增广等操 作。 3 、设计并实现基于深度卷积神经网络的服装属性识别系统，包括模