基于PCA--三段DEA协同创新高校效率研究--以江西省为例的任务书

基于PCA--三段DEA协同创新高校效率研究--以江西省为例的任务书任务书一、研究背景高校作为培养人才、促进社会发展的重要力量，其效率评价一直是教育领域和政府关注的焦点。高校效率评价的研究已经相对成熟

PCA--DEA-- 基于三段协同创新高校效率研究以江 西省为例的任务书 任务书 一、研究背景 高校作为培养人才、促进社会发展的重要力量，其效率评价一直是 教育领域和政府关注的焦点。高校效率评价的研究已经相对成熟，经济 学家提出的DEA模型被广泛应用于高校效率评价中。而随着国家对科技 创新和产业升级的要求越来越高，高校的创新能力也逐渐成为了高校效 率评价中的关键指标。因此，如何评价高校的创新效率，进一步提高高 校的创新能力，成为了当前高校效率评价研究中的重要问题。 本研究拟采用基于主成分分析（PCA）的DEA协同创新效率评价模 型，分析江西省高校的创新效率状况，并探究高校的创新效率与区域经 济发展的关系，为江西省高校的创新能力提供科学参考。 二、研究内容 本研究将使用DEA模型评价江西省高校的创新效率，并基于PCA 分析高校创新效率评价指标，进一步提高模型的可靠性和准确度。同 时，本研究将探究江西省高校创新效率与区域经济发展的关系，分析高 校在推动地方经济发展中的作用和贡献。 具体步骤如下： 1.收集江西省高校的相关数据，包括科技创新指标、教学、科研、 管理等方面的数据。 2.使用DEA模型评价江西省高校的创新效率，并筛选出创新效率高 和低的高校。 3.对创新效率高和低的高校使用PCA方法进行主成分分析，筛选出