极限学习机简介

1 极限学习机传统前馈神经网络采用梯度下降的迭代算法去调整权重参数，具有明显的缺陷：学习速度缓慢，从而计算时间代价增大；学习率难以确定且易陷入局部最小值；3）易出现过度训练，引起泛化性能下降。这些缺陷