基于支持向量机和多源信息的直驱风力发电机组故障诊断

基于支持向量机和多源信息的直驱风力发电机组故障诊断摘要随着直驱风力发电机组在新能源领域中的广泛应用，其故障的快速准确的诊断，对保障风力发电机的稳定运行至关重要。本文提出了一种基于支持向量机和多源信息的

基于支持向量机和多源信息的直驱风力发电机组故障 诊断 摘要 随着直驱风力发电机组在新能源领域中的广泛应用，其故障的快速 准确的诊断，对保障风力发电机的稳定运行至关重要。本文提出了一种 基于支持向量机和多源信息的直驱风力发电机组故障诊断方法。首先， 利用数据挖掘技术对获取的风机运行数据进行处理，获取特征参数，并 利用主成分分析法对特征参数进行降维处理。然后，通过对风机的控制 系统、机械系统和电气系统分别进行故障分析，选取合适的故障指标。 接着，采用支持向量机算法对风机组合节数量与故障指标之间的关系进 行建模，并利用多源信息融合方法对模型进行优化。实验结果表明，本 文所提出的方法具有较高的诊断准确率和预测精度，可为直驱风力发电 机组的故障诊断提供有力的支持。 关键词：支持向量机；直驱风力发电机组；多源信息；故障诊断。 1. 引言 随着全球能源危机的日益加剧，环境污染的不断加重，新能源领域 成为了全球关注的焦点。直驱风力发电机组作为新能源领域中的重要组 成部分，具有无污染、可再生以及可持续发展等特点，其应用越来越广 [1] 泛。在风机的运行过程中，故障的出现会严重影响整个风机系统的稳 定运行，如何快速准确地诊断故障成为了直驱风力发电机组运维管理的 [2] 重要问题。 目前，直驱风力发电机组的故障诊断主要采用人工经验法，这种方 法具有诊断效率低、诊断准确率不高等缺点，无法满足风机的准确诊断 [3] 。因此，研究直驱风力发电机组的故障诊断方法，对于保障风机的安 全运行、提高电网的可靠性和经济效益具有极为重要的意义。 2. 相关工作