分层抽样下提高估计精度的探究

分层抽样下提高估计精度的探究■经济分层抽样下提高估计精度的探究罗锂莹摘 要：分层抽样是随机抽样的常用抽样方法之一。在抽样中常可伴随 获得辅助变量的样本信息，这些信息对提高估计精度有积极作用。常用的估计

分层抽样下提高估计精度的探究■经济 分层抽样下提高估计精度的探究 罗锂莹 摘要：分层抽样是随机抽样的常用抽样方法之一。在抽样中常可伴随获得辅 助变量的样本信息，这些信息对提高估计精度有积极作用。常用的估计方法有简单估 计,比估计回归估计。本文将在分层抽样的基础上,利用比估计量的构造提高分层抽样 z 的精度。并根据分层抽样和估计构造的技术路线，对世界五百强企业营业收入研究过 程进行实证分析，采用尼曼分配和比例分配分别估计样本量,最后采取比估计的构造方 法提高样本精度。 关键词：分层抽样比例分配尼曼分配比估计 —、研究概述 现在社会上普遍常用的分配方法有比例分配，尼曼分配，最优分配三种。比 例分配是在总体中的任一个单位，不管在那一层，都以同样的概率入样，估计量简单， 也称为自加权样本。尼曼分配是最优分配的特例，假设每层抽样费用相同。最优分配 是在总费用给定的情况下，使估计量方差达到最小或者在给定方差下使总费用最小。 在不考虑费用的情况下，采用比例分配和尼曼分配分别确定样本量，再利用不同的分 层方式进行简单随机抽样，抽出样本后,先使用简单估计估计均值及方差，估计精度 y 较差。一般采用比估计来估计总体均值，提高估计精度，比估计是基于基本信息和辅 助信息，利用已知的辅助变量信息构造比率估计量可以改进估计精度。比估计分为联 合比估计、分别比估计,一般情况下总有分别比估计的精度优于联合比估计量。 二、估计量的性质 、总体均值简单估计量的无偏性。在以强营业收入为总体的分层 1500