统计学知识建构中的逻辑思维方法

统计学知识建构中的逻辑思维方法【摘要】不确定性是世界的基本属性，统计学关注的就是探求知识中 的不确定性的度量以作出最优决策。统计学在逻辑思维方法上，以归 纳为基本思想，归纳和演绎并用。讨论统计知识建立

统计学知识建构中的逻辑思维方法 【摘要】不确定性是世界的基本属性，统计学关注的就是探求知识 中的不确定性的度量以作出最优决策。统计学在逻辑思维方法上， 以归 纳为基本思想，归纳和演绎并用。讨论统计知识建立的逻辑推 理过程， 说明统计学运用时应注意的几个问题。 【关键词】统计学 逻辑思维方法 不确定性 不确定性是世界的基本属性，统计学关注的是如何探求由观察获取的 知识中的不确定性的度量，以及如何明确在最小损失下的最优决策。 现代统计理论或者数理统计的产生说没有很确切的时点，但一般认为 191900 是在世纪末期，正如《统计学史前，不确定性的测度》一书 1880(breakthrough) 中指出的，在前后，统计学在英国取得突破与 197080 革命。但在世纪、年代以前，英国是一个统计思想进口 “” 国， 为何英国可以迅速地就开创了数理统计？从宏观上说，这是经 验论与 唯理论两大思想传统相互碰撞、挤压与融合的结果。在欧洲 理性主义 传统中，一支是培根以来的经验论传统，另一支是笛卡尔 代表的唯理 论传统。培根的经验论强调知识来自经验归纳，而笛卡 尔认为真理须 经过如几何证明一样严格的推理得到。前者对实验科 19 学影响很大，而 理论科学特别是数学，笛卡尔路线的影响很深。 2030 世纪末世纪初， 英国统计学家接受了欧陆的概率论，又经过 年的工夫数理统计才 逐渐形态丰满。