基于多源遥感的宁夏银北地区干湿季土壤盐碱化反演研究的任务书

基于多源遥感的宁夏银北地区干湿季土壤盐碱化反演研究的任务书任务书一、选题背景土壤盐碱化是全球环境问题中一项十分严重的问题，严重影响着土地的耕种、植被生长、水文地质气候和人类居住等。特别是在我国北方，由

基于多源遥感的宁夏银北地区干湿季土壤盐碱化反演 研究的任务书 任务书 一、选题背景 土壤盐碱化是全球环境问题中一项十分严重的问题，严重影响着土 地的耕种、植被生长、水文地质气候和人类居住等。特别是在我国北 方，由于地理环境、气候和人类活动等原因，盐碱现象更加严重。因 而，研究干湿季土壤盐碱化及反演对于宁夏银北地区的水资源保护、生 态环境修复和经济发展等具有重大意义。 二、研究内容 本研究将基于多源遥感数据，探索宁夏银北地区干湿季土壤盐碱化 反演的相关方法，并进行实证验证。具体研究内容如下： 1. 搜集并处理影像数据 Landsat 通过遥感技术获取所需数据，包括高分辨率遥感影像、系列 MODIS 影像、数据等。对影像数据进行预处理，并利用面向对象分类 OBIA （）思想进行土地利用分类，以获取土地利用信息和土地覆盖数 据。 2. 研究反演土壤盐碱化指数 pH 结合实地调查数据，选取土壤盐碱化敏感指标，如土壤盐分、 值、溶解性离子等，建立相关反演指数。通过使用多元回归方法，建立 干湿季不同时间反演土壤盐碱化指数的数学模型，并对模型进行验证。 3. 应用遥感技术进行土壤盐碱化反演 SVM 采用支持向量机（）分类算法，根据研究区域土地利用类型和 所建立的反演指数，进行土壤盐碱化反演。在此基础上，对土地利用类