基于短时傅里叶变换的飞行器故障振动信号分析

基于短时傅里叶变换的飞行器故障振动信号分析基于短时傅里叶变换的飞行器故障振动信号分析摘要：飞行器的故障振动信号是飞行安全监测和维修保养的重要依据。本文通过引入短时傅里叶变换（STFT）方法，对飞行器故

基于短时傅里叶变换的飞行器故障振动信号分析 基于短时傅里叶变换的飞行器故障振动信号分析 摘要： 飞行器的故障振动信号是飞行安全监测和维修保养的重要依据。本 文通过引入短时傅里叶变换（STFT）方法，对飞行器故障振动信号进行 分析。首先，对信号进行预处理，包括去掉噪声、滤波和标准化；然 后，使用STFT方法，将信号转换为时频域表示，以便更好地分析和识别 故障特征；最后，利用特征提取和模式识别算法，实现对故障振动信号 的分类和识别。实验结果表明，基于短时傅里叶变换的飞行器故障振动 信号分析方法在识别和分类方面具有较高的准确性和可靠性，并为飞行 安全监测和维修保养提供了重要的技术支持。 关键词：短时傅里叶变换；飞行器；故障振动信号；时频域表示； 特征提取；模式识别 1.引言 飞行器的故障振动信号是指在飞行过程中，由于机械部件的磨损、 损坏或其他原因导致飞行器发生振动的信号。故障振动信号的分析和识 别对于飞行安全监测和维修保养至关重要。传统的频域分析方法（如傅 里叶变换）可以对信号进行频谱分析，但无法提供信号随时间变化的信 息，而故障振动信号通常具有时变性。 短时傅里叶变换（STFT）是一种在信号处理中常用的时频分析方 法。STFT可以将信号转换为时频域表示，能够提供信号随时间变化的频 谱信息，因此对于故障振动信号的分析和识别具有重要意义。 2.方法 2.1信号预处理