利用回归和人工神经网络预测城市雨水径流总磷模型的有效性

利用回归和人工神经网络预测城市雨水径流总磷模型的有效性利用回归和人工神经网络预测城市雨水径流总磷模型的有效性摘要：利用人工神经网络(ANN),探讨在不无监测系统的集水区城市降水质量预测的适用性.预

利用回归和人工神经网络预测城市雨水径 流总磷模型的有效性 利用回归和人工神经网络预测城市雨水径流总磷模型的有 效性 摘要： 利用人工神经网络(ANN),探讨在不无监测系统的集水区城 市降水质量预测的适用性.预测使用常规的气候和地理数据 集,通过构建背景传播的`神经网络和回归联合模型,克服利 用逐步回归的方法对数据进行分析时违背独立数据假设的 问题.研究通过交叉验证用于确定停止降水时间为输入变量 参数,利用地区平均浓度(EMC)作为独立的变量,构建的模型 比用负荷量构建的模型更精确.数据域和输入变量的选择对 回归模型的准确性也有较大影响.但计算效率、动量和隐节 点数目的选择等因素,对人工神经网络模型准确性的影响较 小.同时,回归和人工神经网络模型的降水质量预测结果十 分相似,但在不无监测系统的集水区域城市降水质量的预测 方面,回归模型更有实效性. Abstract： This paper investigates the applicability of using