基于邻域粗糙集的属性约简和样本约减算法研究及在文本分类中的应用中期报告

基于邻域粗糙集的属性约简和样本约减算法研究及在文本分类中的应用中期报告一、研究背景随着数据量的迅速增长和数据维度的不断提高，大规模数据集上的属性约简和样本约减成为机器学习和数据挖掘领域中一个重要的研究