基于ARIMA与SVM的国际铀资源价格预测

基于ARIMA与SVM的国际铀资源价格预测1. 引言铀是日常生活中少有的反应性元素，但在核能领域中却具有重要作用。全球能源需求快速增长，而铀资源的供应量却相对有限，因此对铀资源价格进行预测具有重要的实

ARIMASVM 基于与的国际铀资源价格预测 1.引言 铀是日常生活中少有的反应性元素，但在核能领域中却具 有重要作用。全球能源需求快速增长，而铀资源的供应量却相 对有限，因此对铀资源价格进行预测具有重要的实际意义。本 文基于ARIMA和SVM两种模型，利用历史铀资源价格数据预 测未来的价格变化趋势。 2.数据来源与处理 本文使用了2000年至2020年间世界铀市场的相关数据， 数据来源为《世界核燃料周期表》和国际原子能机构 （IAEA）。数据中包含铀矿石（U3O8）和乌兰戈伊 （U3O8）的价格，分别来自不同国家和地区（主要为美国、 加拿大、澳大利亚、欧盟和俄罗斯等）。数据在导入后进行了 清洗、格式转换、处理缺失值等操作，最终得到了有用的数据 集。 3.ARIMA模型 ARIMA（自回归移动平均）模型是一种时间序列预测方 法，适用于具有时间相关性的序列数据。该模型基于三个参 数，对输入数据进行预测模型的选择。ARIMA模型主要由参数 p、d和q组成，其中p代表时序差分的次数，d代表滞后阶 数，q代表移动平均项的阶数。ARIMA模型还包括初始值的选 择，包括残差的正态化和白噪声性的检验等。