硕士生的论文开题报告(2)

硕士生的论文开题报告(2) 　本工程研究的理论意义表如今: (1) 探究新的技术创新预测和评估技术, 丰富和完善技术创新预测和评估方法体系; (2) 将神经网络技术引入技术创新的预测和评估, 有利于

硕士生的论文开题报告(2) 本工程研究的理论意义表如今:(1)探究新的技术创新预测和 评估技术,丰富和完善技术创新预测和评估方法体系;(2)将神经 网络技术引入技术创新的预测和评估,有利于推动技术创新预测和 评估方法的开展。 本工程研究的应用价值表达在:(1)提供一种基于多因素的技 术创新定量预测技术,有利于进步预测的正确性;(2)提供一种基于 BP神经网络的综合评估方法,有利于进步评估的科学性;(3)为企 业的技术创新预测和评估工作提供新的方法论和实用技术。 以BP神经网络模型为根底研究基于多因素的技术创新预测和评 估模型,并建立科学的预测和评估指标体系及设计相应的模型计算 方法,结合企业的详细实际,对指标和模型体系进展实证分析,使 研究具有一定的理论程度和实用价值。 1、影响企业技术创新预测和评佑的相关指标体系确定及其量化 和标准化。从企业的宏观环境和微观环境两个方面入手,亲密结合 电子商务和知识经济对企业技术创新的影响,系统综合地分析影响 产品技术创新的各相关因素,建立科学的企业技术创新预测和评估 指标体系,并研究其量化和标准化的原那么及方法。 2、影响技术创新预测和评估各相关指标的相对权重确定。影响 技术创新开展和变化各相关因素在输入预测和评估模型时,需要一 组决定其相对重要性的初始权重,权重确实定需要根本的原那么作 支持。 3、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型研究。根据技 术创新预测的特点,以BP神经网络为根底,构建基于多因素的技术 创新预测和评估模型。