基于活动围道的图像分割方法的综述报告

基于活动围道的图像分割方法的综述报告活动围道图像分割方法是一种常用的计算机视觉技术，旨在将图像中不同区域的像素分割为不同的对象。在实际应用中，基于活动围道的图像分割方法被广泛应用于医学影像分析、自动驾

基于活动围道的图像分割方法的综述报告 活动围道图像分割方法是一种常用的计算机视觉技术，旨在将图像 中不同区域的像素分割为不同的对象。在实际应用中，基于活动围道的 图像分割方法被广泛应用于医学影像分析、自动驾驶、安全监控等领 域。本文将就基于活动围道的图像分割方法进行综述。 1. 活动围道基本概念 活动围道方法被引入到图像分割领域中，其核心思想是使用一个由 像素组成的封闭曲线，通过不断变形来适应图像中不同物体边缘。在这 里，在围道处理中，初始的曲线称为边缘或界限，而随着算法的推进， 它会被逐渐调整。 2. 活动围道图像分割方法的分类 此外，活动围道方法还可以根据其分类方式进行分类，一般有以下 两种。 (1) 前向活动围道方法：前向活动围道方法在处理的时候，通常是从 平滑曲线逐渐调整为更适应于物体轮廓的曲线。算法一般分为三个步 骤，即边缘检测、初始边缘生成和边缘调整。 (2) 反向活动围道方法：反向活动围道方法相对于前向方法而言，更 加高效和稳定。其基本思想是从物体内部开始，逐渐缩小区域，直到达 到目标周围的目标物体边缘。反向活动围道方法相对于前向方法而言， 在处理遮挡、复杂背景等各种方面具有更高的稳定性。 3. 基于活动围道的图像分割方法的发展历程 1977 基于活动围道的图像分割方法是在年被引入到图像分割领域中 的，自此以后，该方法的发展一直保持着较为迅速的速度。目前，该方 法已经被广泛应用于医学影像分析、自动驾驶、安全监控等领域，产生 了广泛的应用价值。