适用于新教材提优版2025届高考数学一轮复习学案第九章统计与成对数据的统计分析9.3一元线性回归模型及其应用新人教A版

§9.3　一元线性回来模型及其应用 INCLUDEPICTURE "左括.TIF" \* MERGEFORMAT 考试要求 INCLUDEPICTURE "右括.TIF" \* MERGEFORMAT

§9.3一元线性回来模型及其应用 考试要求1.了解样本相关系数的统计含义.2.了解最小二乘法原理，驾驭一元线性回来模 型参数的最小二乘估计方法.3.针对实际问题，会用一元线性回来模型进行预料． 学问梳理 1．变量的相关关系 (1)相关关系：两个变量，但又没有精确到可由其中的一个去精确地确定另一个的程度，这 种关系称为相关关系． (2)相关关系的分类：和． (3)线性相关：一般地，假如两个变量的取值呈现正相关或负相关，而且散点落在旁边，我 们就称这两个变量线性相关． 2．样本相关系数 nnn x)yi－\x\to(yx)2y)2 \i\su(i＝1\r(\i\su(i＝1 r (1)＝ . rr (2)当>0时，称成对样本数据；当<0时，称成对样本数据．