基于节点迭代模糊Petri网的非接触异常步态识别方法

基于节点迭代模糊Petri网的非接触异常步态识别方法基于节点迭代模糊Petri网的非接触异常步态识别方法摘要：随着科技的不断发展，非接触式步态识别技术在生物特征识别领域得到了广泛应用。然而，在实际应用

Petri 基于节点迭代模糊网的非接触异常步态识别方法 基于节点迭代模糊Petri网的非接触异常步态识别方法 摘要：随着科技的不断发展，非接触式步态识别技术在生物特征识别领域得到了广泛 应用。然而，在实际应用中，如何准确地识别异常步态仍然是一个具有挑战性的问 题。本文提出了一种基于节点迭代模糊Petri网的非接触异常步态识别方法。该方法通 过构建一个节点迭代模糊Petri网来对步态进行建模，并利用Petri网的行为一致性分 析方法来识别异常步态。实验证明，该方法能够有效地准确识别各种异常步态，具有 一定的实用价值。 关键字：非接触式步态识别，异常步态，节点迭代模糊Petri网，行为一致性分析 1.引言 随着人们对生物特征识别技术的日益关注和研究的不断深入，非接触式步态识别技术 作为一种基于人体动作特征的生物特征识别方法，逐渐受到了广泛的关注。通过分析 人体的步态特征，可以实现对个体身份的快速、准确识别，具有很高的安全性和可靠 性。然而，在实际应用中，由于个体之间的步态特征存在较大的差异，如何准确地识 别异常步态仍然是一个具有挑战性的问题。 2.相关工作 目前，关于非接触式步态识别的研究已经取得了一些成果。其中，一些研究基于机器 学习方法来进行步态识别。这些方法通常需要大量的训练数据，并且对特征提取和模 型训练的参数选择非常敏感。另外，一些研究利用传感器来获取人体的动作信息，并 通过对动作序列的分析来实现步态识别。然而，这些方法通常需要接触式的传感器设 备，限制了其在实际应用中的便利性和可扩展性。 3.方法提议 为了解决上述问题，本文提出了一种基于节点迭代模糊Petri网的非接触异常步态识别 方法。该方法通过构建一个节点迭代模糊Petri网来对步态进行建模。节点迭代模糊 Petri网是一种推理模型，能够对复杂的系统行为进行建模和分析。通过引入模糊 Petri网，可以有效地处理步态特征之间的不确定性和模糊性，并提高识别准确率。 具体而言，该方法首先通过一组非接触式传感器设备获取个体的步态特征。然后，利 用特征提取算法提取出步态特征向量。接着，构建节点迭代模糊Petri网模型，通过将 步态特征向量映射到模型的初始标记集合来表示每个步态样本。然后，利用Petri网的