基于云模型的多尺度环洞庭湖区森林健康评价研究

基于云模型的多尺度环洞庭湖区森林健康评价研究基于云模型的多尺度环洞庭湖区森林健康评价研究摘要：洞庭湖区的森林是地区生态系统的重要组成部分，对维护生态平衡和增加生物多样性起到了关键作用。因此，对该区域森

基于云模型的多尺度环洞庭湖区森林健康评价研究 基于云模型的多尺度环洞庭湖区森林健康评价研究 摘要：洞庭湖区的森林是地区生态系统的重要组成部分，对维护生 态平衡和增加生物多样性起到了关键作用。因此，对该区域森林健康状 况的评价非常重要。本研究通过应用云模型方法，结合多尺度遥感影像 和地面调查数据，对洞庭湖区的森林健康进行了综合评价，并提出了相 关管理建议。 一、引言 洞庭湖区作为中国重要的湿地保护地之一，拥有丰富的生物资源和 生态环境。而森林是维持湖区生态平衡的重要组成部分。因此，森林健 康评价对于保护生态环境，推动可持续发展具有重要的理论和实践意 义。 近年来，随着遥感技术和云模型方法的发展，这些方法逐渐应用于 森林健康评价。云模型方法能够在考虑不确定性的基础上，融合多源信 息进行评价，具有较强的适应性和灵活性。因此，将云模型方法与多尺 度遥感影像相结合，对洞庭湖区的森林健康进行评价具有一定的可行性 和科学性。 二、数据和方法 本研究采集了包括高分辨率遥感影像、地面调查数据和环境监测数 据在内的多源数据。遥感影像以各种空间分辨率的图像为基础，综合构 建了多尺度的图像数据集。地面调查数据包括样地调查和物种调查等。 环境监测数据包括气象数据和土壤数据。 在数据采集完成后，采用云模型方法对森林健康进行评价。云模型 方法分为主观云和客观云两个部分。主观云是通过将不确定备考虑为三 个量化程度（低、中、高）来生成的概率分布函数。客观云则是通过将 数据映射到主观云的域上，基于主观云对数据进行聚类得到的。