改进投影梯度非负矩阵分解的单训练样本特征提取研究

改进投影梯度非负矩阵分解的单训练样本特征提取研究摘要：非负矩阵分解已经成为了一种非常有效的方法，用于特征提取和数据降维。然而，有些情况下只有单个样本可用于训练，这时使用非负矩阵分解可能会导致过拟合和泛