混合语音信号分离技术的研究开题报告

毕 业 论 文 开 题 报 告1．结合毕业论文情况，根据所查阅的文献资料，撰写2000字左右的文献综述：文 献 综 述一、研究背景及意义.混合语音信号分离是信号处理领域中的一个重要研究方向，近些年来，

毕业论文开题报告 12000 ．结合毕业论文情况，根据所查阅的文献资料，撰写字左右的文 献综述： 文献综述 . 一、研究背景及意义 混合语音信号分离是信号处理领域中的一个重要研究方向，近些年来，混合语音信 号分离成为信号处理领域的一个研究热点。在信号处理中我们经常遇到这样的问题，如 何从一组未知的随机信号经过一组混合系统得到的观测信号中恢复出这些原始信号，如 果重构过程中没有混合系统和原始信号的先验知识，我们就称该过程为盲分离。其理论 也不断地运用到图像、通讯、医学等领域。 在语音方面的应用包括有多个说话人构成的声音环境下，从多个话筒接受到声音信 [1] 号就是所谓的鸡尾酒会问题，它是指人们在嘈杂的环境中或者是在许多人同时说话的 情况下有辨识自己感兴趣的声音的能力引起了研究者的兴趣。而我们所要研究的混合语 音信号分离技术虽然不能实现使计算机具有和人类一样的听觉，但是通过该技术却能使 原本相互混叠的语音信号相互剥离，来作为语音识别的预处理，从而使得噪声环境下和 [2] [3] 多说话人情形下的语音识别的实现成为可能，增大了识别算法的鲁棒性和适应能力， 从这种意义上来讲该技术的研究具有很大的现实意义。但是意义不仅限于此，高质量的 语音通信，助听器和远程会议系统都会得益于此项技术。因此，近年来由于实际应用的 [4][5][6] 需求使得混合语音信号分离成为了信号处理、移动通讯和神经网络等领域的研究热 点。 . 二、研究现状 2000 近些年来，国际上有很多的关于混合语音分离技术的文章相继发表，例如， [7] Parra 年，提出了基于频域去输出信号相关性的算法，不仅得到了好的分离效果，而且 算法的收敛速度明显加快。这些文章总体上可以分为两类：一类是关于瞬时混合信号的 盲分离；另一类是卷积后混合信号的盲分离。盲源分离用于解决瞬时线性混合问题目前 已经有很成熟的算法而且也得到了很好的应用。 而我国许多的专家学者都致力于盲源分离的研究，已提出了许多的算法，这些算 法大致分为几种： [8] 2002 年，苏野平等人提出一种改进的基于高阶累积量的盲信号分离算法并且被用