采用敏感性分析和最差情况分析进行地下水污染风险

HYPERLINK "" 采用敏感性分析和最差情况分析进行地下水污染风险评价 ［比利时］Marijke Huysmans李 烨 译；冯翠娥、魏国强 校译本文阐述了如何利用敏感性分析和最差情况分析来对地

19 第页共页 编号： 2021xx 时间：年月日 页码：第页共页 19 书山有路勤为径，学海无涯苦作舟 采用敏感性分析和最差情况分析进行地下水污染风险 评价 MarijkeHuysmans ［］ 比利时 ；、 李烨译冯翠娥魏国强校译 本文阐述了如何利用敏感性分析和最差情况分析来对地下水污染进行风 ，。 险评价并将这一方法应用于匈牙利境内的一个研究区在该研究区存在几 ，。 个地下水污染源而且位于饮用水井附近主要关注的是污染源是否对饮用 。，。 水井造成威胁由于资料有限模拟的结果具有很大的不确定性应用敏感 。 性分析来评价这一不确定性 一、概述 。 确定与地下水污染有关的环境风险是一个常见的研究问题通常需要研究受到污染 Calow1998 、、（，）。 的地下水是否会到达饮用水井河流生态脆弱区或动植物敏感区 。 计算机模型是常用的进行地下水流动和污染预测的工具由于资料的缺乏和模型参数的 ，。， 异质性往往会造成模拟结果的不确定性尽管与预测相关的不确定性可能非常关键 Levy1998 ，（，）。 但是通常都会被忽略特别是在资料相当缺乏的情况下等 MonteCarlo 。（） 有几种解决参数不确定性的方法常用的随机分析方法是蒙特卡罗 Asante-Duah1998 （，）。， 模拟应用这一方法可以在所能输入的概率分布范围内自由选 ，。。 择输入值并计算出每种情况下的输出值通过重复计算可以确定输出的分布范围尽 ，，。， 管蒙特卡罗模拟方法的功能强大而且渐近收敛但是计算效率却很差另外还需要 ，， 确定每一个模拟参数的概率函数这是在输入信息比较缺乏的情况下该方法的一个严 。，， 重的缺陷蒙特卡罗模拟通常与地质统计学方法相结合然而地质统计学方法需要通 ，， 过大量的数据来准确描述每一个参数的空间变化而在实际工作中通常不可能获得如