监督学习中的损失函数及应用研究

摘要：监督学习中的损失函数常用来评估样本的真实值和模型预测值之间的不一致程度， 一般用于模型的参数估计。受应用场景、数据集和待求解问题等因素的制约，现有监督学习 算法使用的损失函数的种类和数量较多，而