新颖的判别性特征选择方法

新颖的判别性特征选择方法在机器学习和数据挖掘领域，特征选择是预处理数据的关键步骤之一。特征选择的目的是从已知的大数量特征中，选择出对模型建立更加有益和更能描述数据本质的特征。因此，特征选择对于提高模型