基于非接触采集下的鲁棒掌纹识别

基于非接触采集下的鲁棒掌纹识别基于非接触采集下的鲁棒掌纹识别摘要：随着生物识别技术的发展，掌纹识别作为一种个体识别的方法逐渐引起了人们的关注。然而，传统的掌纹识别技术主要采用接触式采集方式，存在一些局

基于非接触采集下的鲁棒掌纹识别 基于非接触采集下的鲁棒掌纹识别 摘要：随着生物识别技术的发展，掌纹识别作为一种个体识别的方 法逐渐引起了人们的关注。然而，传统的掌纹识别技术主要采用接触式 采集方式，存在一些局限性。为了克服这些局限性，本文提出了一种基 于非接触采集下的鲁棒掌纹识别方法。该方法通过使用近红外摄像机来 获取掌纹图像，并引入图像增强和特征提取算法，实现了高精度的掌纹 识别。实验证明，该方法能够在非接触采集下实现高鲁棒性和较低的误 识别率。 关键词：掌纹识别、非接触采集、近红外摄像机、图像增强、特征 提取、鲁棒性 1.引言 掌纹是指手掌表面的皮肤纹理，是每个人特有的生物特征。由于掌 纹的形状和位置多样性，以及不受环境条件的影响，掌纹识别技术被广 泛应用于个体识别、身份验证等领域。传统的掌纹识别技术主要采用接 触式采集方式，需要被测试者将手掌贴紧采集设备，这种方式在一些场 景下存在一定的局限性。为了解决这个问题，近年来，非接触采集下的 掌纹识别技术越来越受到研究者的关注。 2.相关工作 非接触采集下的掌纹识别技术需要解决采集距离、光照条件等问 题。过去的研究主要集中在使用普通摄像机或红外热成像仪进行掌纹图 像采集，并通过图像处理方法进行特征提取和匹配。然而，这些方法在 非接触采集下存在一些挑战，如图像质量不稳定、掌纹细节模糊等。 3.方法 本文提出的基于非接触采集下的鲁棒掌纹识别方法主要包括以下几 个步骤：