基于生成对抗网络的高炉煤气系统调度场景生成方法

基于生成对抗网络的高炉煤气系统调度场景生成方法基于生成对抗网络的高炉煤气系统调度场景生成方法摘要：生成对抗网络（GANs）是一种强大的生成模型，可以用于合成各种现实世界数据。本文提出了一种基于GANs

基于生成对抗网络的高炉煤气系统调度场景生成方法 基于生成对抗网络的高炉煤气系统调度场景生成方法 摘要：生成对抗网络（GANs）是一种强大的生成模型，可以用于合 成各种现实世界数据。本文提出了一种基于GANs的高炉煤气系统调度 场景生成方法。该方法通过训练一个生成器网络和一个判别器网络，使 其能够生成逼真的高炉煤气系统调度场景。实验证明，该方法生成的场 景能够与真实场景无法区分，并且对于高炉煤气系统调度具有一定的实 用性和指导意义。 1.引言 高炉煤气系统调度是高炉生产过程中的重要环节，对高炉的运行效 率和安全性起着至关重要的作用。由于高炉煤气系统调度涉及到多个参 数和变量的调整，很难通过简单的规则来完成调度任务。因此，设计一 种可以生成逼真高炉煤气系统调度场景的方法，对于高炉运行的优化和 效率提升有着重要意义。 2.相关工作 在过去的几年里，GANs已经在图像合成、文本生成等领域取得了 很大的成功。Kumar等人提出了生成对抗编码器-解码器（GAD）模 型，用于生成气体传感器的输出。Zheng等人使用GANs生成了具有高 准确性的高炉煤气流量数据。这些研究表明GANs在高炉煤气系统调度 场景生成方面具有潜力。 3.方法介绍 本文提出的方法基于条件生成对抗网络（cGANs），其中生成器网 络和判别器网络分别被训练来生成和判断高炉煤气系统调度场景。 cGANs的输入由高炉煤气系统的状态和目标场景要求组成。训练时，生 成器网络将输入转化为逼真的高炉煤气系统调度场景，而判别器网络则 评估生成器网络生成的场景是否真实。通过反复迭代训练，生成器网络