多分类主动学习方法在地表分类中的应用

多分类主动学习方法在地表分类中的应用主动学习是一种机器学习的方法，通过主动地选择、标注和训练最有信息量的样本来提高分类效果。在地表分类中，主动学习可以帮助解决样本标注成本高、样本分布不平衡和分类器泛化