混淆矩阵精评价

混淆矩阵是用来表示精度评价的一种标准格式。混淆矩阵是行列的矩阵，其中代表类别的数量，一般可表达为以下形式，如下表所示。该矩阵的列为参考影像信息，行为被评价影像分类结果信息，行与列相交的部分概括了分类到

混淆矩阵是用来表示精度评价的一种标准格式。混淆矩阵是行 列的矩阵，其中代表类别的数量，一般可表达为以下形式，如下 表所示。该矩阵的列为参考影像信息，行为被评价影像分类结果信息， 行与列相交的部分概括了分类到与参考类别有关的某一特定类别中 的样本数目，样本数可以为像元数目、或者分割对象数目。 矩阵的主对角元素（）为被分到正确类别的样本数， 对角线以外的元素为遥感分类相对于参考数据的错误分类数，最右边 一列是每类别在分类图上的总数量，而底部的一行显示的是每类别在 参考图上的总数量。其中，是分类数据中第类和参考数据类型第 类的分类样本数；为分类所得到的第类的总和； 为参考数据的第类的总和；为评价样本总数。 混淆矩阵表 参考图像 类型 1 2 … n 行总计 1 … 2 … 被评 价图 … … … … … … 像 … 列总计 … 基于混淆矩阵，可以统计一系列评价指标对分类提取结果进行评 价，基本的评价指标如下： 1OverallAccuracy （）总体分类精度（）：