多目标优化完整过程

有关多目标优化设计完整过程 i__fox163 邮箱：51perfect@163.com由于做项目，我在仿真__上搜索过N次，只是查到说多目标要

有关多目标优化设计完整过程 i__fox16351perfect@163.com 邮箱： __N 由于做项目，我在仿真上搜索过次，只是查到说多目标要用加权和方法。但是没有具 help 体步骤，经过一些时间郁闷，看了几天的，终于搞出来了。 9.0 我的经验如下，不一定正确（我个人感觉是正确的），我用的是版。我只是把我发现在 问题，解决问题的过程说出来，可能语句不太通顺。 1.optistructo__ective. 我们用时只能有一个如下图： min,___ 我只用过其他三个用过。特别是后两个，谁用过说一下。 2.response,responsedconstraint 我们可以设置多个可以把很多用约束，但是只能有一个 o__ectiveresponse 。有时我们需要同时满足某几个的最小值或是最大值。但是 deconstraintresponsemin__x 只能设置的上限或是下，不能设置为或是。（听说可以将 上限和下限设置成相近的值可以使约束近似定为某一确定的值）。 3.help 多目标其实在里有说明，如下。 DRESP2–DesignResponseviaequationsfordesignoptimization Description Whenadesiredresponseisnotdirectly__ailablefromOptiStruct,it__ybecalculatedusing DRESP2.Thisresponsecanbeafunctionalcombinationofanysetofresponsesthatarethe resultofadesign____ysisiteration.Theseresponsescanbeusedasadesigno__ectiveor asdesignconstraints.TheDRESP2cardidentifiestheequationtousefortheresponse relationshipandtheinputvaluestoevaluatetheresponsefunction. ___ 我看过一些论文，现在还没有什么新的理论可以实现多目标（可能发现），现在对 responseresponse 多目标的处理情况是用函数关联起来，将不同的设置为函数的变量， f=w1*response1+w2*response2 把多目标处理成为一个单目标。方程形式如下： W1,w2 为权值。