船舶物联网海量多维信息的按需采集决策问题研究

船舶物联网海量多维信息的按需采集决策问题研究船舶物联网海量多维信息的按需采集决策问题研究摘要：随着物联网技术的快速发展，海洋交通领域的船舶物联网越来越受到关注。船舶物联网的特点是数据源庞大、多维丰富，

船舶物联网海量多维信息的按需采集决策问题研究 船舶物联网海量多维信息的按需采集决策问题研究 摘要： 随着物联网技术的快速发展，海洋交通领域的船舶物联网越来越受 到关注。船舶物联网的特点是数据源庞大、多维丰富，对于海洋交通管 理和航行安全具有重要意义。然而，面对海量多维信息的按需采集决策 问题，目前仍面临一系列挑战。本文主要基于船舶物联网的应用场景， 探讨了海量多维信息的按需采集决策问题，并从数据挖掘、机器学习和 决策支持系统角度提出了一种解决方案。 1. 引言： 船舶物联网是指通过物联网技术连接船舶上的传感器、设备以及系 统，实现数据采集、信息传输和智能决策。船舶物联网的快速发展，使 得航行安全和海洋交通管理得到了极大的提升。然而，海洋中的船舶常 常面临着海况变化、交通量增加、作业管理等多种挑战，因此需要根据 实时的海洋环境和船舶状态，进行海量多维信息的按需采集决策。 2. 海量多维信息的特点与挑战： 船舶物联网中所涉及的数据源庞大且多维丰富，包括海洋环境数 据、船舶状态数据、航行路线数据等。这些数据不仅来源于传感器传输 的实时数据，还包括历史数据和外部数据。海量多维信息的特点给船舶 物联网的按需采集决策带来了挑战，主要包括以下几个方面： 2.1 数据量大：海洋中的船舶数量众多，每艘船舶都产生大量的数 据，加上海洋环境数据的采集，整个船舶物联网的数据量是庞大的。 2.2 数据多样：不同类型的船舶和不同的海洋环境条件下产生的数据 种类繁多，包括文本、图像、视频等多种形式。 2.3 数据密度不均匀：海洋中不同区域的船舶密度不同，某些区域可