数据挖掘中的重复记录检测算法研究的中期报告

数据挖掘中的重复记录检测算法研究的中期报告报告内容：一、研究背景随着互联网应用和信息技术的不断发展，数据量不断增加。在大 volumes of data 中，数据重复率也越来越高。数据重复的出现不仅会

数据挖掘中的重复记录检测算法研究的中期报告 报告内容： 一、研究背景 随着互联网应用和信息技术的不断发展，数据量不断增加。在大 volumes of data 中，数据重复率也越来越高。数据重复的出现不仅会降 低数据质量，也可能导致数据分析结果的错误。因此，在数据挖掘中， 重复记录的检测变得非常重要。 二、研究现状 目前，关于重复记录检测的研究已经有了一定的进展。重复记录的 检测方法主要可以分为两大类：基于规则的方法和基于相似性分析的方 法。 基于规则的方法，是指通过定义一些规则来检测重复记录，它的优 点是检测简单，但是由于规则的定义需要考虑到各种情况，所以其适用 性比较有限。 基于相似性分析的方法，是指通过比较记录间的相似性来检测重复 记录，其优点是适用性广泛，但其缺点是计算量较大，所以需要考虑如 何提高其效率。 三、研究内容 本研究旨在设计一种基于相似性分析的重复记录检测算法，主要包 括以下任务： 1. 确定相似性计算方法 在相似性分析的过程中，需要计算每个记录之间的相似性。针对不 同数据类型，需要选择不同的相似性计算方法。本研究将尝试针对常见 的数据类型如数值类型和文本类型进行相似性计算方法的研究。