对生物统计的初步认识

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对生物统计的初步理解 生物统计应用数理统计方法，即用数理统计的原理和方法，分析 和解释生物界的种种显现和数据资料，以求把握其本质和规律性。 生物统计的主要内容是计算参数和统计测验。所谓参数就是数据 资料的典型代表值。对任何一种数据来说，常用的基本参数就是平均 数和标准差外，还有回归系数和相关系数。对多种数据来说，除上述 参数外，还可计算更为复杂的参数。统计测验就是检查参数的代表性。 2 判断参数的可信度。基本的统计测验方法有：u检验、t检验、x测 [1] 验和F测验。 ， t- 。 检验法是生物统计学中的基本工具之一 在生物统计中常 , t_t- 使用检验的方法。计算值检验时要备好几个必须的垫本统计量， 基本统计量计算编程可算出一个样本的许多数据，如：总次数、平均 数、样本标准差、标准误差或机误、变异系数、变数和、变数平方和 [2] 等。 生物统计在田间试验的应用,在科学试验和生产实际中用得非常 广泛。在计算技术中由于试验设计的方法不同, 统计分析的方法也不 同。其中分为非配对试验与配对试验两种。现分别讨论计算技术。 非配对试验时两样本均数差异显著性检验的计算技术。非配对试验时 ， 的资料又分为两种：本含量相等的和样本含最不相等的。 , 运用生物统计分析方法提高田间试验结果的精确性和有效程