利用大数据探究学习行为与学习效果的关系

利用大数据探究学习行为与学习效果的关系赵楠贾积有【摘要】数据挖掘是人工智能技术的一个重要研究领域，可以用于教学系统的学习者分析，对实施个性化教学提供借鉴参考。本文采用数据挖掘软件spss和weka对一

利用大数据探究学习行为与学习效果的关系 赵楠贾积有 【摘要】数据挖掘是人工智能技术的一个重要研究领域，可以用 于教学系统的学习者分析，对实施个性化教学提供借鉴参考。本文采 用数据挖掘软件spss和weka对一门慕课（mooc）的学员学习行为数 据进行了详细分析，发现最终取得的学生成绩与在线时长、平时小测 成绩、浏览网页、视频、课件的次数及发帖次数有显著的正相关；网 页浏览次数和平时小测成绩对最终成绩的预测力度最高。基于以上数 据挖掘的结果，本文对慕课教学设计提出了建议，比如根据学生个性 特点设置个性化的考评措施、重视平时小测设计、优化视频和讲义的 设计等。 【关键词】慕课；mooc；学习分析；学习活动；数据挖掘 【中图分类号】g434【文献标识码】a 【论文编号】1671-7384（2018）02、03-0073-04引言 随着coursera等慕课（mooc）学院的兴起，学生通过在线学习可 以更自由地支配自己的学习时间，把握学习进度。在线学习活动是指 学习者在某个学习平台或者课程管理系统上学习时参与的活动，包括 阅读课程网页、观看课程视频、在线做题、讨论发帖或者回帖、提交 作业、同伴互评等（贾积有，于悦洋，2017），对在线学习活动的分 析也成为教育学领域关注的重点。 数据挖掘是一个跨学科的计算机分支，是对大规模的数据进行自 动或半自动的分析，以提取过去未知的有价值的潜在信息。将数据挖 掘应用到教育学领域，可以描述、分析和预测学习者的学习行为和学 第1页共5页