一种分布式入侵检测系统的设计与实现的综述报告

一种分布式入侵检测系统的设计与实现的综述报告分布式入侵检测系统的设计与实现随着计算机的普及和网络技术的快速发展，网络攻击事件时有发生，对于传统的中心化入侵检测系统，其吞吐量和性能逐渐无法满足快速扩大的

一种分布式入侵检测系统的设计与实现的综述报告 分布式入侵检测系统的设计与实现 随着计算机的普及和网络技术的快速发展，网络攻击事件时有发 生，对于传统的中心化入侵检测系统，其吞吐量和性能逐渐无法满足快 速扩大的网络规模和攻击威力，因此分布式入侵检测系统成为了当前一 个值得研究和应用的方向。 分布式入侵检测系统的设计和实现主要包括以下几个方面：分布式 数据收集、数据传输、特征提取、分类和预警。 分布式数据收集 分布式入侵检测系统中，数据的采集和处理都需要在不同的节点上 完成，因此数据的收集是系统设计中的重要环节。数据收集可以分为主 动和被动两种方式，其中主动采集可以指数据包搜集、网络流量分析等 方式，被动采集可以指主机日志、系统记录等方式。在采集数据的同 时，要考虑大数据环境下的数据分布和负载均衡策略，提高整个系统的 效率。 数据传输 数据的传输也是分布式入侵检测系统上的一个重要组成部分。数据 TCPUDPHTTP 传输可以采用消息中间件、或传输、协议等不同的方 式，而其中消息中间件又广泛使用，它利用消息队列来达到高效数据传 输的目的。数据在传输时，需要采用异步传输方式，避免网络传输中的 延迟和耗时等问题。 特征提取 对于大量的数据，如何从中提取有效的特征是分布式入侵检测系统 中的核心任务。特征提取的主要目的在于提取有效的特征向量，并将其 传输给后续分类和预警模块。在特征提取方面，可以采用遗传算法、机 器学习、神经网络等不同方法，提取有效的特征向量，通过特征向量来