外文翻译---一个索贝尔图像边缘检测算法描述-其他专业

译文一：一个索贝尔图像边缘检测算法描述[1]摘要：图像边缘检测是一个确定图像边缘的过程，在输入的灰度图中的各个点寻找绝对梯度近似级对于边缘检测是非常重要的。为边缘获得适当的绝对梯度幅度主要在与使用的方

译文一： 1[1] 一个索贝尔图像边缘检测算法描述 摘要： 图像边缘检测是一个确定图像边缘的过程，在输入的灰度图中的各个点寻找绝 对梯度近似级对于边缘检测是非常重要的。为边缘获得适当的绝对梯度幅度主要在与 Sobel2-D2-D 使用的方法。算子就是在图像上进行的空间梯度测量。转换像素列阵 到性能统计数据集提高了数据冗余消除，因此，作为代表的数字图像，数据量的减少 Sobel3×3x 是需要的。边缘检测器采用一对的卷积模板，一块估计－方向的梯度， ySobel 另一块估计－方向的梯度。检测器对于图像中的噪音很敏感，它能有效地突 Sobel 出边缘。因此，算子被建议用在数据传输中的大量数据通信。 关键词： Sobel 图像处理，边缘检测，算子，通信数据，绝对梯度幅度。 引言 图像处理在现代数据储存和数据传输方面十分重要，特别是图像的渐进传输，视 () 频编码电话会议，数字图书馆，图像数据库以及遥感。它与处理靠算法产生所需的 (Milanetal.,2003)(DSP) 图像有关。数字图像处理提高了在极不利条件下所拍摄的图 像的质量，具体方法有：调整亮度与对比度，边缘检测，降噪，调整重点，减少运动 (Gonzalez,2002) 模糊等。图像处理允许更广泛的范围被应用到输入数据，以避免如噪 (Baker&Nayar,1996)1960 声和信号失真集结在加工过程中存在的问题。在世纪年 JetPropulsion(MIT) 代的实验室，美国麻省理工学院，贝尔实验室以及一些其他的地 方，数字图像处理技术不断发展。但是，因为当时的计算设备关系，处理的成本却很 20 高。随着世纪快速计算机和信号处理器的应用，数字图像处理变成了图像处理最 通用的形式，因为它不只是最多功能的，还是最便宜的。图像处理过程中允许一些更 复杂算法的使用，从而可以在简单任务中提供更先进的性能，同时可以实现模拟手段 (Micheal,2003) 不能实现的方法。因此，计算机搜集位表示像素或者点形成的图片元 (Vincent,2006) 素，以此储存在电脑中。首先，图像是在空间上的参数测量，而大多 (GutheStrasser, 数的信号是在时间上的参数测量。其次，它们包含了大量的信息和 2004) ；图像处理是当输入是图像时的信息处理方式，就像是帧视频；输出不一定是 [1] 1ADescriptiveAlgorithmforSobelImageEdgeDetection[C].ProceedingsofInformingScience &ITEducationConference(InSITE)2009:97-107.