专家系统研究现状与展望

专家系统研究现状与展望摘要：回顾了专家系统发展的历史和现状，对目前比较成熟的专家系统模型进行分析，指出各自的特点和局限性。最后对专家系统的热点进行展望和对新型专家系统的介绍。关键词：专家系统；知识获取

专家系统研究现状与展望 摘要：回顾了专家系统发展的历史和现状，对目前比较成熟的专家系统模型进行分析， 指出各自的特点和局限性。最后对专家系统的热点进行展望和对新型专家系统的介绍。 Agent 关键词：专家系统；知识获取；数据挖掘；多系统；人工神经网络 0 引言 ArtificialIntelligence,AI） 近三十年来人工智能（获得了迅速的发展，在很多 学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果。作为人工智能一个重要分支的专家系统 [1] ExpertSystem,ES2060 是在世纪年代初期产生和发展起来的一门新兴的应用科学，而且正随着 （ 1982 计算机技术的不断发展而日臻完善和成熟。年美国斯坦福大学教授费 根鲍姆给出了专家系统的定义：“专家系统是一种智能的计算机程序，这种程序使用知识与 推理过程，求解那些需要杰出人物的专门知识才能求解的复杂问题。” 一般认为，专家系统就是应用于某一专门领域，由知识工程师通过知识获取手段，将领域专家解决 特定领域的知识，采用某种知识表示方法编辑或自动生成某种特定表示形式， 存放在知识库中，然后用户通过人机接口输入信息、数据或命令，运用推理机构控制知识库及整个系 统，能像专家一样解决困难的和复杂的实际问题的计算机（软件）系统。 专家系统有三个特点，即：启发性，能运用专家的知识和经验进行推理和判断；透明性，能解决本 身的推理过程，能回答用户提出的问题；灵活性，能不断地增长知识，修改原有的知识。 1 专家系统的产生与发展 [2] 19711972— 专家系统按其发展过程大致可分为三个阶段:初创期年前），成熟期 （（ ~4 。 19771978 年），发展期年至今 （） 1.1 初创期 人工智能早期工作都是学术性的，其程序都是用来开发游戏的。尽管这些努力产生了如国际象棋、 跳棋等有趣的游戏⑼，但其真实目的在于计算机编码加入人的推理能力，以 1957 达到更好的理解。在这阶段的另一个重要领域是计算逻辑。年诞生了第一个自动定理 2060 证明程序，称为逻辑理论家。世纪年代初，人工智能研究者便集中精力开发通用的 60 方法和技术，通过研究一般的方法来改变知识的表示和搜索，并且使用它们来建立专用程序。到了 年代中期，知识在智能行为中的地位受到了研究者的重视，这就为以专门知识 为核心求解具体问题的基于知识的专家系统的产生奠定了思想基础。 1965DENRADENRAL 年在美国国家航空航天局要求下，斯坦福大学研制成功了原统⑹， 的初创工作引导人工智能研究者意识到智能行为不仅依赖于推理方法，更依赖于其推理所