基于滑动窗口法的平躺人体检测研究的开题报告

基于滑动窗口法的平躺人体检测研究的开题报告一、选题背景及意义近年来，计算机视觉技术在人机交互、智能交通、医疗诊断等领域得到了广泛应用。平躺人体检测是计算机视觉领域的一个重要问题，其在医学和安防等领域有

基于滑动窗口法的平躺人体检测研究的开题报告 一、选题背景及意义 近年来，计算机视觉技术在人机交互、智能交通、医疗诊断等领域 得到了广泛应用。平躺人体检测是计算机视觉领域的一个重要问题，其 在医学和安防等领域有着广泛的应用价值。平躺人体检测可以用于监控 场合的人数统计、报警等功能，对于医疗领域的自动病床、病人姿态识 别等均有着十分重要的意义。 目前，利用深度学习技术的人体姿态检测算法已经在理论和应用方 面取得了很大的进展。然而，现有的人体姿态检测算法对于平躺状态的 人体的检测存在困难，因为平躺状态下人体的区别性特征比较模糊，传 统的基于模型的算法无法有效识别。 因此，本文旨在研究基于滑动窗口法的平躺人体检测算法，提高平 躺人体检测的准确性和稳定性，为医疗和安防等领域提供更加实用和可 靠的技术支持。 二、研究内容与技术路线 1. 研究内容 本文的研究内容主要包括以下三个方面： 1 （）对平躺人体的特征进行分析与提取。分析平躺人体的模糊特 征，提出适合平躺人体检测的特征提取方法。 2 （）研究基于滑动窗口法的平躺人体检测算法。根据特征提取的方 法，设计捕捉平躺人体特征信息的滑动窗口算法，并对算法进行优化， 提高准确率和稳定性。 3 （）设计实验进行测试和分析。采用常见的数据集进行算法测试， 分析算法的性能表现，定量分析算法的检测准确率和检测速度等指标。 2. 技术路线