双机架可逆轧机断带控制的优化

双机架可逆轧机断带控制的优化双机架可逆轧机是一种高效的轧制设备，广泛应用于钢铁厂、冶金企业等行业。而轧机断带现象是在实际生产过程中不可避免的问题，这会严重影响生产效率和产品质量，甚至可能引起安全事故。

双机架可逆轧机断带控制的优化 双机架可逆轧机是一种高效的轧制设备，广泛应用于钢铁厂、冶金 企业等行业。而轧机断带现象是在实际生产过程中不可避免的问题，这 会严重影响生产效率和产品质量，甚至可能引起安全事故。因此，开展 双机架可逆轧机断带控制的优化研究具有重要的理论和应用价值。 本文首先介绍双机架可逆轧机的工作原理和断带原因，然后探讨现 有断带控制方案存在的问题，最后提出了一种基于深度学习的断带识别 与控制方案，以期为双机架可逆轧机的断带控制提供新的思路和方法。 一、双机架可逆轧机的工作原理和断带原因 双机架可逆轧机由两个工作机架和一个中间齿轮箱组成，两个机架 分别装有辊筒和支撑辊，通过中间齿轮箱实现正反转换，使钢坯在不同 方向上反复进行轧制。在轧机工作过程中，由于各种原因，轧件在经过 辊筒和辊架时会出现断带现象，即对轧件的牵引力不足，使得钢坯一部 分跟不上辊子的转速，导致整块钢材出现折痕或者成为两块钢材。 二、现有断带控制方案存在的问题 目前，常见的断带控制方案主要有两种：一是采用重力牵引方式， 在中心轴处悬挂一定重量的铁球或铁块，利用重量的作用使得钢坯在滑 行过程中保持相对稳定的速度，从而减少断带的发生；二是采用机械式 夹紧系统，通过夹紧轧件的方式保证牵引力的稳定和均匀。这两种方法 的缺陷在于，一方面需要耗费大量的能源，增加生产成本，另一方面在 实际生产中难以保证夹紧力和重力的均匀性和稳定性，容易引起轧件变 形或裂纹，导致生产质量降低。 三、基于深度学习的断带识别与控制方案 为了解决现有断带控制方案存在的问题，本文提出了一种基于深度 学习的断带识别与控制方案。其中，首先通过传感器检测钢坯的运动状 态和力学参数，将数据传输到云端，利用深度学习算法对数据进行处理