基于FPGA与DSP的棉花异纤检测系统研究

基于FPGA与DSP的棉花异纤检测系统研究一、引言棉花异纤是指杂交棉中的棉铃细胞纤维被胶原等纤维替代。在棉纺织工业中，棉花异纤会影响纱线质量，降低纤维利用率，增加开梳、精梳、纱线捻制过程中的工艺难度，

FPGADSP 基于与的棉花异纤检测系统研究 一、引言 棉花异纤是指杂交棉中的棉铃细胞纤维被胶原等纤维替代。在棉纺 织工业中，棉花异纤会影响纱线质量，降低纤维利用率，增加开梳、精 梳、纱线捻制过程中的工艺难度，降低生产效率和经济效益。因此，快 速准确地检测棉花异纤，对纺织工业具有重要意义。 目前，棉花异纤的检测主要依靠人工目视方法，效率低、准确率 差、存在主观性。为了解决这一问题，需要一种快速高效，准确可靠的 FPGADSP 棉花异纤检测系统。在本文中，我们提出了一种基于与的棉 花异纤检测系统。本文旨在介绍该检测系统的设计原理、实现方法和应 用场景等相关内容。 FPGADSP 二、基于与的棉花异纤检测系统设计原理 本系统采用基于图像处理的棉花异纤检测方法，通过图像采集、预 处理、分割、特征提取和分类等步骤实现对棉花异纤的检测。系统处理 1 流程如图所示。 1FPGADSP 图基于与的棉花异纤检测系统处理流程 ① 图像采集：棉花异纤检测系统需要一种高清晰度的图像采集装 CCD 置，能够采集棉铃的高分辨率图像。这里我们采用了高分辨率传感 器，它能够实现高速数据传输和高清晰图像采集，满足系统要求。 ②ROI 图像预处理：对图像进行分割取出感兴趣的区域，然后进行 灰度化、平滑化等预处理操作，以提高后续处理的性能和效率。 ③ 图像分割：采用分水岭算法，对预处理后的图像进行分割操作， 并去除图像中不需要的区域，得到棉铃图像。 ④ 特征提取：对棉铃图像进行特征提取，选择合适的特征向量，并 对其进行处理和优化，以选择最优的特征向量用于分类。