《时间序列分析》课程教学大纲（本科）

时间序列分析(Time Series Analysis)课程代码：20410107学分：3学时：48 （其中：课堂教学学时：36实验学时：0上机学时：12课程实践学时：0 ）先修课程：高等数学B （

时间序列分析 (TimeSeriesAnalysis) 20410107 课程代码： 3 学分： （其中：课堂教学学时：36实验学时：0上机学时：12课程实践学时：0） 48 学时： BIII）A 先修课程：高等数学（、、线性代数、概率统计、统计学、数理统计、计量 A 经济学 适用专业：统计学专业 201052 教材：《应用时间序列分析》，王振龙主编，中国统计出版社，年月第版 一、课程性质与课程目标 （一）课程性质 《时间序列分析》是统计学专业的一门专业必修课，也是统计学的一个重要分支。它建立在高等数 学、概率论与数理统计、统计学、计量经济学、计算机技术等课程知识的基础上。时间序列分析是利用 随机过程的理论和数理统计的方法对随机序列的变化规律进行统计分析，其内容包括：时间序列的确定 性分析、平稳时间序列的建模及预测、非平稳时间序列的建模及预测、时间序列的非平稳性检验等。 时间序列分析在社会科学和自然科学的许多学科领域均得到了广泛的应用。随着计算机的普及和 相关软件的开发应用，时间序列分析将在各领域中的发挥更加重要的作用。学好时间序列分析已成为对 统计学专业本科生的基本要求，对于培养学生深刻理解和掌握时间序列分析的基本理论和方法，并用以 分析社会经济现象的动态变动规律，进而对未来状态进行预测和控制，具有重要作用。同时也有助于提 高学生解决实际问题的能力以及从事科学研究的能力，并将为学生后续的学习与实践打下重要的基础。 （二）课程目标 时间序列分析是以时间序列的统计特征及其分析方法以及时间序列的模型的建立与预测为主要研 究内容。课程体现时间序列的基本理论和分析原理，并侧重于理论在实际经济问题中的应用。通