最小二乘支持向量机的稀疏性与泛化性研究的中期报告
最小二乘支持向量机的稀疏性与泛化性研究的中期报告中期报告 1. 研究背景与意义 支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是一种广泛应用在分类问题中的机器学习方法,其基本原理
最小二乘支持向量机的稀疏性与泛化性研究的中期报告