人工神经网络紫外分光光度法同时测定复方阿司匹林片3组分的含量

人工神经网络紫外分光光度法同时测定复方阿司匹林片3组分的含量network.Results经分离的情况下，用紫外分光光度法同时测定复方阿司匹林片中的3个组分的含量。方法 采用人工神经网络法，取已知浓度

人工神经网络紫外分光光度法同时测定 复方阿司匹林片3组分的含量 network.Results经分离的情况下，用紫外分光光度法同时测定复方 阿司匹林片中的3个组分的含量。方法 采用人工神经网络法，取已 知浓度的咖啡因、阿司匹林、非那西丁标准溶液按不同比例混合生成 合成样品，以合成样品的不同波长下的吸光度值作为网络输入值，3 组分的量为输出值，训练网络并预测复方阿司匹林片中3组分的含 量。结果 复方阿司匹林片中阿司匹林、非那西丁和咖啡因的平均回 收率分别为98.7%、101.4%、100.4%，RSD值分别为0.7%、1.5%、 2.1%。结论 人工神经网络有较强的预测能力，能不经分离同时测定 复方阿司匹林片中的3组分。 【关键词】; 人工神经网络；紫外分光光度法；复方阿司匹林片 Abstract:Objective To establish amethod for simultaneous determination of the three components, aspirin, phenacetin and caffeine in compound aspirin tablets. Methods The quantity of combined samples were applied as input and the absorbancy were applied as output to train the artificial neural network.Results; The average recovery of aspirin, phenacetin and caffeine were 98.7%, 101.4% and 100.4%, respectively. Conclusion The artificial neural network combined with spectrophotometry is agood method for