随机多尺度核学习及应用的开题报告

随机多尺度核学习及应用的开题报告一、选题背景随机多尺度核学习是一种基于支持向量机（SVM）的分类方法，它主要解决SVM在非线性分类问题中存在的训练时间和存储空间占用大的问题。该方法通过将输入特征转化到