基于小波包变换和高阶累积量的电弧故障识别方法

基于小波包变换和高阶累积量的电弧故障识别方法基于小波包变换和高阶累积量的电弧故障识别方法摘要：电弧故障是电力系统中常见的故障类型之一，其会产生高频噪声和谐波现象，给电力系统的正常运行带来很大的不利影响

基于小波包变换和高阶累积量的电弧故障识别方法 基于小波包变换和高阶累积量的电弧故障识别方法 摘要：电弧故障是电力系统中常见的故障类型之一，其会产生高频噪声和谐波现象， 给电力系统的正常运行带来很大的不利影响。因此，开发高效准确的电弧故障识别方 法具有重要的理论和应用价值。本文基于小波包变换和高阶累积量提出了一种电弧故 障识别方法，该方法可以有效地提取电弧故障信号的特征，并利用高阶累积量对其进 行分类。 1.引言 电力系统是现代工业生产和生活的重要支撑，而电弧故障则是电力系统中常见的故障 类型之一。电弧故障会导致电流突变和高频噪声产生，可能对电力系统的正常运行产 生严重影响，甚至导致设备损坏和事故发生。因此，开发一种高效准确的电弧故障识 别方法对于确保电力系统的稳定运行具有重要的意义。 2.小波包变换原理 小波包变换是一种应用广泛的信号分析方法，它可以有效地提取信号的时频特征。小 波包变换通过将信号分解成不同尺度和频率的子信号，并计算每个子信号的小波能 量，从而实现信号的频谱分析。 3.高阶累积量 高阶累积量是一种非线性分析方法，可以更好地反映信号的高阶特征。高阶累积量主 要包括高阶瞬时幅值（Hilbert-Huang变换）和高阶累积谱（Hilbert-Huang谱）。 通过计算高阶累积量，可以得到信号的高阶统计特性，从而提取信号的非线性特征。 4.基于小波包变换和高阶累积量的电弧故障识别方法 本文提出了一种基于小波包变换和高阶累积量的电弧故障识别方法。具体步骤如下： （1）首先，将电弧故障信号进行小波包变换，通过分解和重构得到多个频带的子信 号。 （2）对每个频带的子信号进行高阶累积量计算，得到每个子信号的高阶累积量谱。 （3）提取每个子信号的高阶累积量谱的特征参数，如能量、均值、方差等。