基于改进典型相关分析的混沌时间序列预测

基于改进典型相关分析的混沌时间序列预测一、引言混沌时间序列是一类显示出非线性动态、复杂结构的时间序列。由于其本质随机、可预测性差和灵敏度依赖于初值等特点,在科学研究和工业应用中具有广泛的应用。因此,如

腾讯文库基于改进典型相关分析的混沌时间序列预测