数据仓库与数据挖掘习题

数据仓库与数据挖掘 习题1.1什么是数据挖掘？在你的回答中，强调以下问题： (a) 它是又一个骗局吗？ (b) 它是一种从数据库，统计学和机器学习发展的技术的简单转换吗？ (c) 解释数据库技术发展如

数据仓库与数据挖掘习题 1.1 什么是数据挖掘？在你的回答中，强调以下问题： (a) 它是又一个骗局吗？ (b) 它是一种从数据库，统计学和机器学习发展的技术的简单转换吗？ (c) 解释数据库技术发展如何导致数据挖掘 (d) 当把数据挖掘看作知识发现过程时，描述数据挖掘所涉及的步骤。 1.2 给出一个例子，其中数据挖掘对于一种商务的成功至关重要的。这种商务需要什么数据 挖掘功能？他们能够由数据查询处理或简单的统计分析来实现吗？ 1.3Big-University 假定你是的软件工程师，任务是设计一个数据挖掘系统，分析学校课 程数据库。该数据库包括如下信息：每个学生的姓名，地址和状态（例如，本科生或研究生）， GPA 所修课程，以及他们累积的（学分平均）。描述你要选取的结构。该结构的每个成分 的作用是什么？ 1.4 数据仓库和数据库有何不同？它们有那些相似之处？ 15 ．简述以下高级数据库系统和应用：面向对象数据库，空间数据库，文本数据库，多媒 WWW 体数据库和。 16 ．定义以下数据挖掘功能：特征化，区分，关联，分类，预测，聚类和演变分析。使用 你熟悉的现实生活中的数据库，给出每种数据挖掘的例子。 17 ．区分和分类的差别是什么？特征化和聚类的差别是什么？分类和预测呢？对于每一对 任务，它们有何相似之处？ 18 ．根据你的观察，描述一种可能的知识类型，它需要由数据挖掘方法发现，但未在本章 中列出。它需要一种不同于本章列举的数据挖掘技术吗？ 1.9 描述关于数据挖掘方法和用户交互问题的三个数据挖掘的挑战。 1.10 描述关于性能问题的两个数据挖掘的挑战。 2.1 试述对于多个异种信息源的集成，为什么许多公司宁愿使用更新驱动的方法（构造使用 数据仓库），而不愿使用查询驱动的方法（使用包装程序和集成程序）。描述一些情况，其中 查询驱动方法比更新驱动方法更受欢迎。 2.2 简略比较以下概念，可以用例子解释你的观点 a （）雪花模式、事实星座、星型网查询模型 b （）数据清理、数据变换、刷新 c （）发现驱动数据立方体、多特征方、虚拟仓库 2.3timedoctorpatientcountcharge 假定数据仓库包含三个维，和，两个度量和，其中 charge 是医生对一位病人的一次诊治的收费。 a （）列举三种流行的数据仓库建模模式。 ba （）使用（）列举的模式之一，画出上面数据仓库的模式图。 c[daydoctorpatient]2000 （）由基本方体，，开始，为列出年每位医生的收费总数，应当 OLAP 执行哪些操作？ dSQL （）为得到同样的结果，写一个查询。假定数据存放在关系数据库中，其模式如下： feedaymonthyeardoctorhospitalpatientcountcharge （，，，，，，，） 2.4Big_University4student,course,semester 假定的数据仓库包含如下个维和 instructor2countavg_grade ，个度量和。在最低的概念层（例如对于给定的学生、课程、 avg_gradeavg_grade 学期和教师的组合），度量存放学生的实际成绩。在较高的概念层，