基于粒子群参数优化的支持向量机方法

基于粒子群参数优化的支持向量机方法 【摘 要】支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习方法。在魍车闹С窒蛄炕模型中，模型参数需要用试凑的办法，本文中提出一个基于粒子群算法的参数选择机制，这可以

14 第页共页 基于粒子群参数优化的支持向量机方法 【摘 要】支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习方法。 在魍车闹С窒蛄炕模型中，模型参数需要用试凑的办法，本文中提出 一个基于粒子群算法的参数选择机制，这可以大大减少模型的运算时 间。最后给出一个算例。 【关键词】粒子群算法；支持向量机；参数选择 ASupport Vector Machine Method based on Particle Swarm Optimization YAN Shen ZHANG Quan （Department of Information Engineering，ShenYang University of Technology，Shenyang Liaoning 110870，China） 【Abstract】Support Vector Machine（SVM）is anew machine learning technique based on the statistical learning theory.In the traditional SVM model，we usually select the parameter by trial and error.In this paper，we