最稳定极值区域与边缘增强的船名定位方法

最稳定极值区域与边缘增强的船名定位方法摘要在这篇论文中，我们提出了一种新的船名定位方法，该方法利用稳定极值区域和边缘增强技术来定位船名区域。该方法在准确率和鲁棒性方面表现出色，并且可以有效地处理不同光

最稳定极值区域与边缘增强的船名定位方法 摘要 在这篇论文中，我们提出了一种新的船名定位方法，该方法利用稳 定极值区域和边缘增强技术来定位船名区域。该方法在准确率和鲁棒性 方面表现出色，并且可以有效地处理不同光照条件和图像噪声的情况。 我们还在公开数据集上进行了实验，并与其他先进的方法进行了比较。 实验结果表明，我们的方法在准确率和效率方面优于其他方法。 介绍 在船舶识别和自动导航系统中，船名识别是一个非常重要的任务。 在许多船舶系统中，识别船名可以帮助系统自动导航和监控船舶。船名 通常出现在船的船首、船尾和侧面，但由于船只在不同的角度、光照条 件和距离下被观察到，导致船名区域非常难以确定。因此，开发一种高 效准确的船名定位方法具有重要的意义。 本论文提出了一种新的船名定位方法，该方法利用稳定极值区域和 边缘增强技术来定位船名区域。我们首先对输入图像进行预处理，然后 使用稳定极值区域检测算法来确定可能的船名区域。接下来，在这些区 域中运用边缘增强技术来进一步确认船名的位置。我们在公开的数据集 上测试了该方法，并将其与其他先进的方法进行了比较。 方法 船名定位方法包括以下步骤：预处理、稳定极值区域检测和边缘增 强。 预处理 为了正确地定位船名区域，我们首先需要进行图像预处理来消除噪 声和增强图像。我们使用自适应直方图均衡化和高斯滤波器进行预处 理。自适应直方图均衡化用于在不破坏图像结构的情况下增强图像对比 度。高斯滤波器用于平滑图像，以减少由噪声引起的错误定位。