基于DEA模型对供应链中供应商选择的研究

基于DEA模型对供应链中供应商选择的研究供应商选择一直是企业在完成其供应链战略时的重要工作之一。将企业的目标实现与最大化供应链价值之间寻求平衡是一个挑战，需要对每个可能的供应商进行评估。本文将基于数据

DEA 基于模型对供应链中供应商选择的研究 供应商选择一直是企业在完成其供应链战略时的重要工作之一。将 企业的目标实现与最大化供应链价值之间寻求平衡是一个挑战，需要对 每个可能的供应商进行评估。本文将基于数据包络分析（DEA）模型探 讨供应链中供应商选择的研究。 DEA模型是一种可行性模型，旨在将效率尽可能地提高到所有其他 类似的行业水平。它被广泛应用于评估供应链中的供应商或物流服务提 供商。DEA模型基于正面或负面效应成本，将每个供应商转换为多维输 入和输出的向量。每个供应商的效率分值根据其贡献到其输出的程度来 计算。该模型的核心是为每个供应商选择最佳权重，并使用它们计算效 率得分。从输入和输出角度考虑供应商效率是一种比较标准化的方法。 在进行基于DEA模型的供应商评估时，需要考虑以下几个方面：第 一是选择评估项。评估项通常分为输入和输出，其中输入项被定义为重 要属性，力求最小化成本或生产时间，如原材料成本、库存周期、交货 时间、保质期等，而输出则是将原材料转化为更终的产品或服务的属 性。第二是选择参考集。参考集是同类业务的最佳供应商的构成，作为 评估基础。这通常涉及到竞争对手、行业标杆、或者同类业务的前几名 供应商等。第三是建立模型。DEA模型最常用的是CCR模型和BCC模 型，CCR模型中每个供应商的权重系数是固定的，BCC模型中的权重系 数在每个折扣率标准化的效率得分中都不同。第四是进行实际应用，即 评估供应商的效率。要根据实际情况，对得分高或得分低的供应商进行 调整或排除。 通过DEA模型进行的供应商评估，其最终结果会为企业和供应商带 来不同的益处。对企业而言，最初获得的利益可能体现在成本削减、更 好的产品和服务质量、更短的生产周期，或者更快的市场响应时间上。 对于供应商而言，优秀的供应商有机会比其他同行更有竞争力地获得合 同，并提高市场知名度和声誉。